상세정보

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빅데이터 시스템 구축 가이드

실무 관점에서 빅데이터의 전체 그림을 그리는

지은이 |   이상한, 정영훈
옮긴이 |   
발행일 |   2015-06-05
페이지 |   496가격 |   28,000원
ISBN |   978-89-6540-100-1
분야 |   클라우드, 시스템
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빅데이터 시스템 구축 가이드

실무 관점에서 빅데이터의 전체 그림을 그리는

지은이 |   이상한, 정영훈
옮긴이 |   
발행일 |   2015-06-05
페이지 |   496
가격 |   28,000원
ISBN |   978-89-6540-100-1
분야 |   클라우드, 시스템
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이 책은 빅데이터 시스템을 실질적으로 구축하는 데 필요한 세부적인 기본 지식과 기술 체계, 아키텍처, 프레임워크, 방법론을 제시합니다. 이를 통해 빅데이터 전체를 살필 수 있도록 실무에 초점을 맞춰 기술하였습니다. 또한, 초보자부터 전문가까지 빅데이터에 대해 관심 있는 누구나 빠르게 빅데이터 전체를 이해하고 핵심을 찾을 수 있게 구성했습니다.

빅데이터, 어떻게 접근할 것인가?
하루가 다르게 변하는 세상입니다. 어느새 빅데이터라는 개념이 알려진지도 시간이 꽤 흘렀습니다. 처음과 달리 사회 곳곳에서 빅데이터가 어느 정도 활용되고 있으며, 이제 빅데이터는 성숙기에 접어들었다고 볼 수 있습니다. 그만큼 이제는 모든 기업이 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 것이 중요한 시점입니다.

도입과 구축, 활용까지 빅데이터의 전체 그림을 그리다.
이 책은 빅데이터 시스템을 실질적으로 구축하는 데 필요한 세부적인 기본 지식과 기술 체계, 아키텍처, 프레임워크, 방법론을 제시합니다. 이를 통해 빅데이터 전체를 살필 수 있도록 실무에 초점을 맞춰 기술하였습니다. 또한, 초보자부터 전문가까지 빅데이터에 대해 관심 있는 누구나 빠르게 빅데이터 전체를 이해하고 핵심을 찾을 수 있게 구성했습니다.

이 책의 구성
이 책은 빅데이터 시스템 구축에 필요한 기본 지식과 가이드를 제공합니다. 책 내용 중 초보자가 보기 어려운 부분은 참고를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 또한, 개념과 관련된 내용이 많기에 그림 위주로 쉽게 접근하도록 구성하였습니다. 이 책은 다루는 내용에 따라 다음과 같이 네 부분으로 나눌 수 있습니다.

Part 1 빅데이터의 개념(1장)
1장에서는 빅데이터를 소개하고 개념과 이를 통해 얻을 수 있는 가치를 설명합니다. 그리고 기존 데이터와는 다른 빅데이터에 어떻게 접근할지에 대해 이야기합니다.

Part 2 빅데이터 구축 방법(2장~3장)
초보자에게는 다소 어려울 수 있는 방법론이나 아키텍처에 대해 설명합니다. 빅데이터 구축을 위한 프로세스와 조직, 환경, 검증 등 실제 구축할 때 필요한 주제에 대해 설명합니다. 빅데이터가 무엇인지 알았으니 무엇을 어떻게 할지에 대해 이야기합니다.

Part 3 빅데이터 기술 및 보안(4장~7장)
빅데이터와 관련된 다양한 기술에 대해 설명합니다. 기술과 더불어 분석 방법과 빅데이터 보안에 대해서도 이야기합니다.

Part 4 빅데이터 구축 가이드라인(8장~9장)
빅데이터 도입을 위해 시스템 측면과 프로젝트 측면으로 나눠 가이드를 제시합니다. 민간과 공공 모두를 대상으로 하고 있으며, 최소한의 지침을 통해 성공적인 프로젝트 수행을 제시합니다.

대상 독자
- 실제로 빅데이터 시스템을 구축하기 원하는 IT 현업 종사자
- 기업이나 공공에서 정책적으로 빅데이터 도입을 원하는 실무 담당자
- 빅데이터가 무엇인지 알고 싶어하는 일반인과 대학생
제1장 빅데이터 시대
__1. 빅데이터란 무엇인가?
__2. 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 가치는 무엇인가?
__3. 빅데이터에 어떻게 접근해야 하는가?

제2장 빅데이터 구축 방법
__1. 어떻게 빅데이터를 구축해야 하는가?
__2. 어떠한 데이터를 가지고 시작해야 하나?
__3. 빅데이터 구축의 전제조건
__4 빅데이터 구축의 핵심 요소
__5. 빅데이터 구축 프로세스

제3장 빅데이터 시스템 아키텍처
__1. 빅데이터 거버넌스
__2. 빅데이터 시스템 아키텍처 수립 전략
__3. 빅데이터 시스템 플랫폼
__4. 빅데이터 시스템 검증 방법
__5. 빅데이터 시스템 구축을 위한 조직 구성

제4장 빅데이터 시스템 구축을 위한 요소 기술
__1. 빅데이터 솔루션 체계
__2. 빅데이터 수집 기술
__3. 빅데이터 저장 기술
__4. 빅데이터 처리 기술
__5. 빅데이터 분석 기술
__6. 빅데이터 표현 기술

제5장 빅데이터 처리와 저장의 핵심 기술, 하둡과 NoSQL
__1. 하둡이란 무엇인가?
__2. 하둡의 구성 요소와 적용 방안
__3. NoSQL이란 무엇인가?
__4. NoSQL의 구성 요소와 적용 방안

제6장 빅데이터를 통한 가치 창출, 데이터 분석 기술
__1. 어떤 데이터 분석 기술을 활용하는가?
__2. 빅데이터 분석 기술의 기반 지식, 기계학습
__3. 빅데이터의 핵심 분석 기술, 데이터 마이닝
__4. 실무 활용이 높은 통계 분석 기술

제7장 빅데이터와 보안
__1. 빅데이터와 프라이버시
__2. 빅데이터를 활용한 보안 침해 사례
__3. 안전한 빅데이터 시스템 구축 방안

제8장 빅데이터 시스템 구축 가이드라인
__1. 인프라 측면의 가이드라인
__2. 솔루션 측면의 가이드라인
__3. 시스템 측면의 가이드라인
__4. 유지보수 및 장애관리 차원의 가이드라인
__5. 서비스 측면의 가이드라인

제9장 빅데이터 시스템 구축 고려 사항
__1. 프로젝트 관리 측면의 고려 사항
__2. 적용 기술 측면의 고려 사항
__3. 분석 측면의 고려 사항
__4. 수행 조직 및 예산 측면의 고려 사항
이상한
현 KISAC 수석 컨설턴트

컴퓨터시스템응용기술사
개인정보영향평가사

정영훈
현 Digital Image Technology 차장
전 NHN Games
전 비트교육센터 강사

이 책은 빅데이터 시스템을 실질적으로 구축하는 데 필요한 세부적인 기본 지식과 기술 체계, 아키텍처, 프레임워크, 방법론을 제시합니다. 이를 통해 빅데이터 전체를 살필 수 있도록 실무에 초점을 맞춰 기술하였습니다. 또한, 초보자부터 전문가까지 빅데이터에 대해 관심 있는 누구나 빠르게 빅데이터 전체를 이해하고 핵심을 찾을 수 있게 구성했습니다.

빅데이터, 어떻게 접근할 것인가?
하루가 다르게 변하는 세상입니다. 어느새 빅데이터라는 개념이 알려진지도 시간이 꽤 흘렀습니다. 처음과 달리 사회 곳곳에서 빅데이터가 어느 정도 활용되고 있으며, 이제 빅데이터는 성숙기에 접어들었다고 볼 수 있습니다. 그만큼 이제는 모든 기업이 빅데이터를 활용하여 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 것이 중요한 시점입니다.

도입과 구축, 활용까지 빅데이터의 전체 그림을 그리다.
이 책은 빅데이터 시스템을 실질적으로 구축하는 데 필요한 세부적인 기본 지식과 기술 체계, 아키텍처, 프레임워크, 방법론을 제시합니다. 이를 통해 빅데이터 전체를 살필 수 있도록 실무에 초점을 맞춰 기술하였습니다. 또한, 초보자부터 전문가까지 빅데이터에 대해 관심 있는 누구나 빠르게 빅데이터 전체를 이해하고 핵심을 찾을 수 있게 구성했습니다.

이 책의 구성
이 책은 빅데이터 시스템 구축에 필요한 기본 지식과 가이드를 제공합니다. 책 내용 중 초보자가 보기 어려운 부분은 참고를 통해 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 또한, 개념과 관련된 내용이 많기에 그림 위주로 쉽게 접근하도록 구성하였습니다. 이 책은 다루는 내용에 따라 다음과 같이 네 부분으로 나눌 수 있습니다.

Part 1 빅데이터의 개념(1장)
1장에서는 빅데이터를 소개하고 개념과 이를 통해 얻을 수 있는 가치를 설명합니다. 그리고 기존 데이터와는 다른 빅데이터에 어떻게 접근할지에 대해 이야기합니다.

Part 2 빅데이터 구축 방법(2장~3장)
초보자에게는 다소 어려울 수 있는 방법론이나 아키텍처에 대해 설명합니다. 빅데이터 구축을 위한 프로세스와 조직, 환경, 검증 등 실제 구축할 때 필요한 주제에 대해 설명합니다. 빅데이터가 무엇인지 알았으니 무엇을 어떻게 할지에 대해 이야기합니다.

Part 3 빅데이터 기술 및 보안(4장~7장)
빅데이터와 관련된 다양한 기술에 대해 설명합니다. 기술과 더불어 분석 방법과 빅데이터 보안에 대해서도 이야기합니다.

Part 4 빅데이터 구축 가이드라인(8장~9장)
빅데이터 도입을 위해 시스템 측면과 프로젝트 측면으로 나눠 가이드를 제시합니다. 민간과 공공 모두를 대상으로 하고 있으며, 최소한의 지침을 통해 성공적인 프로젝트 수행을 제시합니다.

대상 독자
- 실제로 빅데이터 시스템을 구축하기 원하는 IT 현업 종사자
- 기업이나 공공에서 정책적으로 빅데이터 도입을 원하는 실무 담당자
- 빅데이터가 무엇인지 알고 싶어하는 일반인과 대학생
제1장 빅데이터 시대
__1. 빅데이터란 무엇인가?
__2. 빅데이터를 통해 얻을 수 있는 가치는 무엇인가?
__3. 빅데이터에 어떻게 접근해야 하는가?

제2장 빅데이터 구축 방법
__1. 어떻게 빅데이터를 구축해야 하는가?
__2. 어떠한 데이터를 가지고 시작해야 하나?
__3. 빅데이터 구축의 전제조건
__4 빅데이터 구축의 핵심 요소
__5. 빅데이터 구축 프로세스

제3장 빅데이터 시스템 아키텍처
__1. 빅데이터 거버넌스
__2. 빅데이터 시스템 아키텍처 수립 전략
__3. 빅데이터 시스템 플랫폼
__4. 빅데이터 시스템 검증 방법
__5. 빅데이터 시스템 구축을 위한 조직 구성

제4장 빅데이터 시스템 구축을 위한 요소 기술
__1. 빅데이터 솔루션 체계
__2. 빅데이터 수집 기술
__3. 빅데이터 저장 기술
__4. 빅데이터 처리 기술
__5. 빅데이터 분석 기술
__6. 빅데이터 표현 기술

제5장 빅데이터 처리와 저장의 핵심 기술, 하둡과 NoSQL
__1. 하둡이란 무엇인가?
__2. 하둡의 구성 요소와 적용 방안
__3. NoSQL이란 무엇인가?
__4. NoSQL의 구성 요소와 적용 방안

제6장 빅데이터를 통한 가치 창출, 데이터 분석 기술
__1. 어떤 데이터 분석 기술을 활용하는가?
__2. 빅데이터 분석 기술의 기반 지식, 기계학습
__3. 빅데이터의 핵심 분석 기술, 데이터 마이닝
__4. 실무 활용이 높은 통계 분석 기술

제7장 빅데이터와 보안
__1. 빅데이터와 프라이버시
__2. 빅데이터를 활용한 보안 침해 사례
__3. 안전한 빅데이터 시스템 구축 방안

제8장 빅데이터 시스템 구축 가이드라인
__1. 인프라 측면의 가이드라인
__2. 솔루션 측면의 가이드라인
__3. 시스템 측면의 가이드라인
__4. 유지보수 및 장애관리 차원의 가이드라인
__5. 서비스 측면의 가이드라인

제9장 빅데이터 시스템 구축 고려 사항
__1. 프로젝트 관리 측면의 고려 사항
__2. 적용 기술 측면의 고려 사항
__3. 분석 측면의 고려 사항
__4. 수행 조직 및 예산 측면의 고려 사항
이상한
현 KISAC 수석 컨설턴트

컴퓨터시스템응용기술사
개인정보영향평가사

정영훈
현 Digital Image Technology 차장
전 NHN Games
전 비트교육센터 강사