머리말
1장 데이터를 지배하는 자가 비즈니스를 지배한다.
_1-1 데이터가 열쇠를 쥐는 시대의 도래
_1-2 데이터와 비즈니스를 연결하는 다리, "데이터 과학"
_1-3 주목받고 있는 "데이터 과학자"라는 직업
_1-4 데이터 엔지니어와 데이터 과학자
_1-5 데이터 과학을 위해 필요한 인재

2장 데이터 과학이라는 무기
_2-1 데이터 과학의 효과와 효능
_2-2 데이터 과학 구상화하기
_2-3 데이터 과학 구동 프로세스(PDCA✖︎OODA✖︎CRISP-DM)
_2-4 통계 해석, 머신러닝, AI
_2-5 통계 해석, 머신러닝 모델 선택 방법(치트 시트)

3장 데이터 과학을 시작하는 방법과 간단한 사례
_3-1 데이터 과학은 작게 시작해서 크게 만들자
_3-2 작게 시작한 데이터 과학의 작은 사례
_3-3 여러 번 "성과의 크기" 측정하기

4장 데이터 과학이 만드는 미래
_4-1 데이터 이코노미 시대에 필요한 데이터 과학
_4-2 삐뚤어진 AI
_4-3 "읽고, 쓰고, 생각하기"에서 "수학, 데이터 과학, AI"로
_4-4 기존 현장의 사람의 일자리를 빼앗는 데이터 과학
_4-5 데이터 문해력을 이해하는 비즈니스맨

타카하시 이치로(高橋威知郎)
(주) Salesanalytics 대표이사 데이터분석・활용 컨설턴트/중소기업진단사

내각부(구총리부) 및 기업 컨설팅, softbank technology 주식회사 전략 파트너 본부 시니어・컨설턴트 등을 거쳐, 현재 일관되게 데이터 분석 업무에 종사하고 있다. 비즈니스 데이터를 활용한 사업 전략, 영업 전략, 마케팅 전략, 마케팅 ROI(투자자본수익률), LTV(고객생애가치), 통계 모델과 머신러닝 등의 수리모델 구축 컨설팅을 조직 내외에서 진행하고 있다. 데이터 과학과 관련된 서비스에 거부감을 갖는 사람과 기업을 위해서 '비즈니스에 공헌하는 데이터 분석'을 배우고 실무에서 활용할 수 있게 해주는 주식회사 Salesanalytics를 설립했다. 대기업뿐만 아니라 중소 기업, 벤처 기업, 1인 기업에서 비즈니스 분석과 활용, 컨설팅, 데이터 분석자 육성을 지원하고, 이러한 배움의 장소를 제공하고 있다. 저서로는 "雌迎で収統につなげる完全自動のデータ分析(빠른 속도로 수익으로 연결시키는 완전 자동 데이터 분석)＂（크로스미디어・퍼블리싱）, "영업 생산성을 높이는 ‘데이터 분석’ 기술(営業|旅州を高める! 「データ分 析」の技術)"(동문관출판) 등이 있다.
*주식회사 Salesanalytics: https://www.salesanalytics.co.jp/




옮긴이 윤인성
출근하는 것이 싫어서 책을 집필하기 시작했다. 현재 직업 특성상 집에서 나갈 이유가 별로 없다는 것에 굉장히 만족하고 있다. 홍차와 커피를 좋아하며 기타, 가야금, 그림 그리기, 스컬핑 등이 취미다. 책의 소개말을 쓰는 시점을 기준으로 해서 이 책은 63번 째 도서다. 저서로는 한빛아카데미의 《자바스크립트 프로그래밍 입문》, 《C# 프로그래밍》과 한빛미디어의 《혼자 공부하는 파이썬》, 《모던 웹을 위한 HTML5+CSS3 바이블(3판)》, 《모던 웹을 위한 JavaScript+jQuery 입문》, 《모던 웹을 위한 Node.js 프로그래밍》 등이 있다. 역서로는 《TopCoder 알고리즘 트레이닝》, 《자바퍼즐러》, 《소셜 코딩으로 이끄는 GitHub 실천 기술》, 《Nature of Code》 등이 있다.