서문
PART 01 디지털 경쟁의 시대
1장 기계가 모든 것을 다하게 되면
__좋든 싫든, 변화는 이미 진행 중이다
__중요하고 의미 있는 디지털
__새로운 경기에 뛰어들기
__하지만 기계에게 밀려나는 게 아닐까?
__새로운 기계 시대에 앞서 나가기

2장 정체에서 호황으로: 예전에도 겪었던 일이다
__기계가 모든 것을 다하게 되면, 우리에게는 어떤 일이 벌어질까?
__하지만 컴퓨터 덕분에 인간의 생산성이 더 높아지지 않았는가?
__카를로타의 방식
__전성기를 만끽하기
__호황이 곧 나타날 것이라고 보아야 할 세 가지 중대한 이유
__정체에서 호황으로, 낙관의 시기

3장 어느 정도 출혈이 있을 것이다
__인공지능에 의한 대규모 일자리 감소 예측
__육체노동 vs. 지식 노동: 공장에서 벌어지면 사무실에서도 똑같이 벌어질까?
__직업과 과업을 혼동해서는 안 된다
__일자리가 증가하는 측면을 간과해서는 안 된다
__이번 변화의 속도
__격동의 시기에 앞서 나가기

PART 02 디지털 경쟁에서 성공하기 위한 세가지 필수 요소
4장 새로운 기계: 지능 시스템
__새로운 기계란 무엇인가
__새로운 기계: 지능 시스템의 기본 구조
__활동에 나선 지능 시스템
__'훌륭한' 시스템은 어떤 모습일까? 성공적인 지능 시스템의 특징
__미미한 존재에서 가치 있는 존재로

5장 새로운 원자재: 데이터는 석유보다 값지다
__데이터를 책임 부담에서 자산으로 바꾸기
__데이터 공급망 관리하기
__비즈니스 정보 분석: 데이터에 의미가 부여된다
__가격이 5달러 이상이고 먹는 음식이 아니라면, 기계화해라!
__덩치 큰 회사들이 누리는 홈그라운드의 이점
__데이터가 첫 번째 임무다

6장 디지털 비즈니스 모델: 실리콘밸리를 물리칠 5가지 방법
__하이브리드가 새로운 대안이다
__네 가지 함정 피하기
__새로운 기계에서 금을 캐내는 다섯 가지 방법
__이 세대의 경영 기회

PART 03 디지털 경쟁에서 성공하기 위한 다섯 가지 실천 전략
7장 자동화: 로봇은 오고 있는 중이 아니라, 이미 도처에 있다
__자동화는 선택 사항이 아니다
__소프트웨어가 핵심 활동에 파고들게 해야 한다
__월요일에 무엇을 해야 할까? 자동화 스위치를 켜라
__자동화는 수단이지 목표가 아니다

8장 헤일로: 사물을 모두 기계화해서, 경쟁의 규칙을 바꾼다
__모든 ‘사물’은 이제 코드 생성기다
__'전지(全知)'의 존재가 되라
__월요일에 무엇을 해야 할까? 코드를 활용하라
__작은 기기를 넘어 데이터로: 다가오는 시대의 비즈니스와 기술

9장 향상: 새로운 기계는 인간이 능력을 더 발휘하게 한다
__석기시대, 청동기시대, 철기시대 … 디지털 시대
__향상된 직업은 보호받는다
__스마트 로봇이 더 스마트한 손을 만든다
__월요일에 무엇을 해야 할까? 지능 시스템과 파트너가 되어라
__인간 + 새로운 도구 = 향상

10장 풍요: 새로운 기계로 열 배 성장의 기회를 찾자
__무어의 법칙은 지금도 풍요를 제공하고 있다
__월요일에 무엇을 해야 할까? 조직 내에서 풍요를 찾아라
__가격을 낮춰서 더욱 더 번창하기

11장 발견: 혁신 관리를 통해 디지털 경제를 만들자
__인공지능이 빠진 R&D는 R&D가 아예 없는 것과 마찬가지다
__'발견'은 힘들지만 시대에 뒤떨어지는 것보다는 낫다
__월요일에 무엇을 해야 할까? 인간의 상상력을 제한하지 마라
__'버딩 효과'를 만들어라

PART 04 우리는 무엇을 해야 하나 ?
12장 코드 경쟁: 미래로부터 전달받은 작전 개시 명령
__실용주의자들의 인공지능
__디지털 발전은 바로 여기에 있다
__3M을 일렬로 정비하기
__앞서 나가라
__미래에 대한 용기와 신념

감사의 글
사진 제공
미주
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말콤 프랭크

코그니전트 테크놀로지 솔루션의 전략 및 마케팅 담당 수석 부사장
예일 대학교에서 경제학 전공
에서 "금융에서 가장 영향력 있는 인물 중 한 사람"으로 선정

폴 로릭

코그니전트 테크놀로지 솔루션의 전략 및 마케팅 담당 수석 부사장 일자리 미래센터 창립자
플로리다 대학에서 언론학 전공, 시러큐스 대학에서 경영학 전공(박사)
포레스터 리서치의 수석 애널리스트, 휴렛 팩커드와 컴팩에서 주요 직책을 역임

벤 브링

코그니전트 테크놀로지 솔루션 일자리 미래센터 책임자
영국 맨체스터 대학에서 철학 전공(석사)
빠르게 성장하는 IT 벤더, 까다롭고 정교한 IT 구매자들과 함께 일하는 IT 미래주의자

"이 책은 모든 비즈니스에서 보여지는 AI 및 ML(기계학습)의 급속한 변화를 전략적으로 분석하고 있습니다. 이러한 AI/ML의 변화에 빠르고 정확하게 대응하는 기업들의 훌륭한 사례를 제시하고 있습니다. 나아가 AI/ML이 던진 기회와 도전에 경영진들이 스마트하게 대응하도록 유용한 조언을 해주고 있습니다.”
- 제프리 M. 카플란, THINKstrategies 설립자 겸 전무 이사

“이 책은 리더가 인공지능의 미래를 긍정적으로 받아들일 수 있게 도와줍니다. 이 책에 담긴 실용적인 조언 덕분에 조직은 모든 분야에 기계 중심 솔루션을 적용하는 방법을 터득할 수 있습니다. 또한, 조직원은 향후 비즈니스 경쟁력을 유지하는데 필요한 기술을 배우게 됩니다.
- 데오 프레이스틸리, SAP 글로벌 에반젤리스트

“이 책은 비즈니스 프로세스 및 고객 참여 전략과 관련된, AI의 영향력(지금도 가지고 있고 앞으로도 계속 될)을 이해할 수 있도록 쓰여진 경영 필수 지침서입니다. AI에 대해 많은 문헌들이 ‘하늘에서 뚝 떨어지는 것’인양 이야기했다면, 이 책은 균형감과 통찰력을 갖고 AI를 올바르게 활용하는 방법에 대해 이야기하고 있습니다. AI가 ‘우리 시대의 이야기’라고 생각하는 비즈니스 임원은 반드시 읽어야 합니다. "
- 게일 비치, CIO 매거진 명예 제작자

"이 책은 난감한 문제(elephant in the room)들을 세세하게 다루고 있습니다. 저자들은 오늘날 AI가 어디에 어떤 모습으로 존재하는지, 그것이 개인과 조직 모두에게 어떻게 영향을 미치는지 그리고 앞으로 어디로 나아갈 것인지에 대해 낙관적이면서도 실용적인 입장을 취합니다. 전통있는 오래된 기업이 신생 기업과 경쟁 관계를 유지하기 위해서 ‘신기술’을 어떻게 활용하는지, 실제적인 사례를 통해 보여주기도 합니다. 이 책이야 말로 로봇과 인공지능의 새로운 세계로 들어가고자 하는 사람들은 꼭 읽어야 할 책입니다.”
- 플라비오 빌라누스트레 HPCC 시스템의 인프라 및 보안 부사장