상세정보

d

d

dd
dd

[열혈강의] 영상 처리 프로그래밍

기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지

지은이 |   이희석
옮긴이 |   
발행일 |   2013-12-24
페이지 |   704가격 |   36,000원
ISBN |   978-89-6540-053-0
분야 |   프로그래밍, 멀티미디어
dddddd

[열혈강의] 영상 처리 프로그래밍

기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지

지은이 |   이희석
옮긴이 |   
발행일 |   2013-12-24
페이지 |   704
가격 |   36,000원
ISBN |   978-89-6540-053-0
분야 |   프로그래밍, 멀티미디어
ddd
ddd
이 책은 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록, 영상 처리의 기본 원리를 직관적으로 설명하고, 알기 쉽게 코드로 구현하였다. 영상 파일의 입출력부터 시작하여 픽셀 단위의 영상 처리, 영상 정합 등의 컴퓨터 비전 기법까지 단계적으로 익힐 수 있도록 구성하였으며, 각 기법과 대응하는 OpenCV 라이브러리의 사용법을 다루어 이 책을 모두 익히고 나면 영상 처리 프로그램을 자유자재로 작성할 수 있다는 자신감을 가질 수 있도록 하였다.

무궁무진하게 활용할 수 있는 영상 처리 프로그래밍

요즘은 인터넷과 모바일 네트워크의 급속한 발달로 지난 그 어느 때보다도 사진과 동영상 등 멀티미디어 콘텐츠에 대한 제작과 소비가 활발하게 이루어지고 있습니다. 영상 처리는 이러한 멀티미디어 콘텐츠에서 가장 핵심적인 가공 기술로서, 점차 다양한 응용 프로그램에서 활용하고 있습니다. 이제 영상 처리는 특정 분야에서 연구하는 학문이 아닌, 프로그램 개발 업무를 하는 사람이라면 누구나 활용해야 하는 분야가 되었습니다.

기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지

영상 처리 프로그램을 만들려면 라이브러리의 사용법만 익히면 될까요? 아니면 어려운 이론도 공부해야 하는 걸까요? 라이브러리 사용법만 익히자니 수박 겉핥기 같아 허전한 느낌이 듭니다. 그렇다고 이론서를 공부하기에는 시간이 없습니다. 그렇다면 이 책이 이러한 고민을 해결해 줄 것입니다.
이 책은 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록 원리를 직관적으로 설명하고, 알기 쉽게 코드로 구현하였습니다. 영상 파일의 입출력부터 시작하여 픽셀 단위의 영상 처리, 영상 정합 등의 컴퓨터 비전 기법까지 단계적으로 익히도록 구성하였으며, 각 기법과 대응하는 OpenCV 라이브러리의 사용법을 다루었습니다. 여러분이 이 책을 모두 익히고 나면 영상 처리 프로그램을 자유자재로 작성할 수 있다는 자신감이 생길 것입니다.

이 책의 특징

- 영상 처리에 대한 경험 없이도 영상 처리의 기본 이론을 쉽게 익힐 수 있다.
- 기초 알고리즘을 실전에 바로 활용할 수 있게 효율적으로 구현하는 방법을 익힌다.
- 원리를 직접 구현한 코드와 OpenCV 라이브러리 코드를 비교하여 자연스럽게 라이브러리 사용법을 익힌다.
- CUDA 환경 기반으로 GPGPU를 이용한 병렬 처리 기법을 적용하여 고속 영상 처리를 구현하는 방법을 익힌다.
- 최신 개발 도구인 Visual Studio 2012를 사용하여 실제 개발 환경에 바로 적용할 수 있다.
Part 1 영상 처리 시작하기
1장 영상 처리 프로그래밍의 개요
__1.1 디지털 영상에 대한 이해
__1.2 영상 처리의 개념
__1.3 영상 처리의 응용 분야

2장 영상 처리 프로그램 만들기
__2.1 Visual Studio 2012 프로젝트 만들기
__2.2 "영상 편집기" 프로그램 만들기

3장 영상 데이터 클래스 구현하기
__3.1 영상 데이터 클래스 만들기
__3.2 픽셀 데이터와 영상 정보
__3.3 인터페이스 함수 구현하기
__3.4 영상 데이터 클래스 사용하기

4장 영상 입출력 프로그램 만들기
__4.1 비트맵 파일 입출력하기
__4.2 MFC 환경에서 영상을 화면에 출력하기
__4.3 다중 영상 출력 구현하기

Part 2 영상 처리 알고리즘
5장 픽셀 단위 영상 처리
__5.1 픽셀 단위 처리 기법
__5.2 다양한 픽셀 단위 연산 활용하기
__5.3 다른 그림 찾기 예제

6장 영상의 광학적 변환
__6.1 영상의 밝기와 명암 조절
__6.2 감마 보정
__6.3 영상 잡음 감소
__6.4 히스토그램을 이용한 영상 보정
__6.5 마스크를 이용한 영상 강조

7장 영상의 기하학적 변환
__7.1 픽셀 값의 보간 방법
__7.2 평행 이동과 회전, 확대 및 축소 변환
__7.3 변환 행렬을 이용한 기하학적 변환

8장 컬러 영상 처리
__8.1 영상의 채널 단위 접근과 변환
__8.2 색 공간에 대한 이해
__8.3 색 공간을 이용한 영상 특성 조절

9장 주파수 영역에서의 영상 처리
__9.1 주파수 영역의 이해
__9.2 영상의 2차원 FFT 변환과 역변환
__9.3 주파수 영역을 이용한 영상 필터

10장 영상 분할
__10.1 이진화를 통한 영상 분할
__10.2 배경 분리를 이용한 영상 분할
__10.3 컬러 영상의 분할

11장 모폴로지 처리
__11.1 이진 영상의 모폴로지 처리
__11.2 회색조 영상의 모폴로지 처리

12장 영상의 특징값 추출
__12.1 영상의 경계 추출
__12.2 허프 변환을 이용한 특징 검출
__12.3 영상의 코너 추출

13장 영상 정합
__13.1 패치를 이용한 영상 정합
__13.2 특징 기술자를 이용한 영상 정합

14장 카메라 기하학
__14.1 카메라 모델
__14.2 가상 시점 합성 예제

Part 3 라이브러리를 활용한 영상 처리
15장 VFW를 이용한 동영상 처리
__15.1 PC 화상 카메라 이용하기
__15.2 AVI 파일 처리하기
__15.3 동영상의 이진화를 이용한 감시 시스템 예제

16장 OpenCV 사용하기
__16.1 OpenCV 소개
__16.2 OpenCV 설치와 환경 설정
__16.3 OpenCV의 데이터 구조체
__16.4 간단한 OpenCV 예제

17장 OpenCV 알고리즘
__17.1 예제 프로그램 만들기
__17.2 영상의 광학적 변환(6장)
__17.3 영상의 기하학적 변환(7장)
__17.4 컬러 영상 변환(8장)
__17.5 주파수 영역 변환(9장)
__17.6 영상 분할(10장)
__17.7 모폴로지 처리(11장)
__17.8 특징 추출(12장)
__17.9 영상 정합(13장)
__17.10 동영상 처리(15장)

18장 GPU를 이용한 영상 처리
__18.1 NVIDIA CUDA 소개
__18.2 CUDA 설치와 환경설정
__18.3 영상 밝기 변환 예제
__18.4 2차원 가우시안 필터 예제
이희석

서울대학교 전기공학부를 졸업하고, 서울대학교 전기컴퓨터공학부에서 컴퓨터 비전 전공으로 공학박사를 취득하였다. 현재는 퀄컴(Qualcomm) 한국 R&D 센터 연구원으로 재직하고 있다. 학교에서 영상 기반 3차원 모델링과 로봇 내비게이션 등을 연구하였고, 현재는 모바일 기기를 위한 컴퓨터 비전에 대해 연구하고 있다.

이 책은 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록, 영상 처리의 기본 원리를 직관적으로 설명하고, 알기 쉽게 코드로 구현하였다. 영상 파일의 입출력부터 시작하여 픽셀 단위의 영상 처리, 영상 정합 등의 컴퓨터 비전 기법까지 단계적으로 익힐 수 있도록 구성하였으며, 각 기법과 대응하는 OpenCV 라이브러리의 사용법을 다루어 이 책을 모두 익히고 나면 영상 처리 프로그램을 자유자재로 작성할 수 있다는 자신감을 가질 수 있도록 하였다.

무궁무진하게 활용할 수 있는 영상 처리 프로그래밍

요즘은 인터넷과 모바일 네트워크의 급속한 발달로 지난 그 어느 때보다도 사진과 동영상 등 멀티미디어 콘텐츠에 대한 제작과 소비가 활발하게 이루어지고 있습니다. 영상 처리는 이러한 멀티미디어 콘텐츠에서 가장 핵심적인 가공 기술로서, 점차 다양한 응용 프로그램에서 활용하고 있습니다. 이제 영상 처리는 특정 분야에서 연구하는 학문이 아닌, 프로그램 개발 업무를 하는 사람이라면 누구나 활용해야 하는 분야가 되었습니다.

기초 알고리즘부터 라이브러리 활용까지

영상 처리 프로그램을 만들려면 라이브러리의 사용법만 익히면 될까요? 아니면 어려운 이론도 공부해야 하는 걸까요? 라이브러리 사용법만 익히자니 수박 겉핥기 같아 허전한 느낌이 듭니다. 그렇다고 이론서를 공부하기에는 시간이 없습니다. 그렇다면 이 책이 이러한 고민을 해결해 줄 것입니다.
이 책은 다양한 영상 처리 기법의 이론과 구현을 동시에 익힐 수 있도록 원리를 직관적으로 설명하고, 알기 쉽게 코드로 구현하였습니다. 영상 파일의 입출력부터 시작하여 픽셀 단위의 영상 처리, 영상 정합 등의 컴퓨터 비전 기법까지 단계적으로 익히도록 구성하였으며, 각 기법과 대응하는 OpenCV 라이브러리의 사용법을 다루었습니다. 여러분이 이 책을 모두 익히고 나면 영상 처리 프로그램을 자유자재로 작성할 수 있다는 자신감이 생길 것입니다.

이 책의 특징

- 영상 처리에 대한 경험 없이도 영상 처리의 기본 이론을 쉽게 익힐 수 있다.
- 기초 알고리즘을 실전에 바로 활용할 수 있게 효율적으로 구현하는 방법을 익힌다.
- 원리를 직접 구현한 코드와 OpenCV 라이브러리 코드를 비교하여 자연스럽게 라이브러리 사용법을 익힌다.
- CUDA 환경 기반으로 GPGPU를 이용한 병렬 처리 기법을 적용하여 고속 영상 처리를 구현하는 방법을 익힌다.
- 최신 개발 도구인 Visual Studio 2012를 사용하여 실제 개발 환경에 바로 적용할 수 있다.
Part 1 영상 처리 시작하기
1장 영상 처리 프로그래밍의 개요
__1.1 디지털 영상에 대한 이해
__1.2 영상 처리의 개념
__1.3 영상 처리의 응용 분야

2장 영상 처리 프로그램 만들기
__2.1 Visual Studio 2012 프로젝트 만들기
__2.2 "영상 편집기" 프로그램 만들기

3장 영상 데이터 클래스 구현하기
__3.1 영상 데이터 클래스 만들기
__3.2 픽셀 데이터와 영상 정보
__3.3 인터페이스 함수 구현하기
__3.4 영상 데이터 클래스 사용하기

4장 영상 입출력 프로그램 만들기
__4.1 비트맵 파일 입출력하기
__4.2 MFC 환경에서 영상을 화면에 출력하기
__4.3 다중 영상 출력 구현하기

Part 2 영상 처리 알고리즘
5장 픽셀 단위 영상 처리
__5.1 픽셀 단위 처리 기법
__5.2 다양한 픽셀 단위 연산 활용하기
__5.3 다른 그림 찾기 예제

6장 영상의 광학적 변환
__6.1 영상의 밝기와 명암 조절
__6.2 감마 보정
__6.3 영상 잡음 감소
__6.4 히스토그램을 이용한 영상 보정
__6.5 마스크를 이용한 영상 강조

7장 영상의 기하학적 변환
__7.1 픽셀 값의 보간 방법
__7.2 평행 이동과 회전, 확대 및 축소 변환
__7.3 변환 행렬을 이용한 기하학적 변환

8장 컬러 영상 처리
__8.1 영상의 채널 단위 접근과 변환
__8.2 색 공간에 대한 이해
__8.3 색 공간을 이용한 영상 특성 조절

9장 주파수 영역에서의 영상 처리
__9.1 주파수 영역의 이해
__9.2 영상의 2차원 FFT 변환과 역변환
__9.3 주파수 영역을 이용한 영상 필터

10장 영상 분할
__10.1 이진화를 통한 영상 분할
__10.2 배경 분리를 이용한 영상 분할
__10.3 컬러 영상의 분할

11장 모폴로지 처리
__11.1 이진 영상의 모폴로지 처리
__11.2 회색조 영상의 모폴로지 처리

12장 영상의 특징값 추출
__12.1 영상의 경계 추출
__12.2 허프 변환을 이용한 특징 검출
__12.3 영상의 코너 추출

13장 영상 정합
__13.1 패치를 이용한 영상 정합
__13.2 특징 기술자를 이용한 영상 정합

14장 카메라 기하학
__14.1 카메라 모델
__14.2 가상 시점 합성 예제

Part 3 라이브러리를 활용한 영상 처리
15장 VFW를 이용한 동영상 처리
__15.1 PC 화상 카메라 이용하기
__15.2 AVI 파일 처리하기
__15.3 동영상의 이진화를 이용한 감시 시스템 예제

16장 OpenCV 사용하기
__16.1 OpenCV 소개
__16.2 OpenCV 설치와 환경 설정
__16.3 OpenCV의 데이터 구조체
__16.4 간단한 OpenCV 예제

17장 OpenCV 알고리즘
__17.1 예제 프로그램 만들기
__17.2 영상의 광학적 변환(6장)
__17.3 영상의 기하학적 변환(7장)
__17.4 컬러 영상 변환(8장)
__17.5 주파수 영역 변환(9장)
__17.6 영상 분할(10장)
__17.7 모폴로지 처리(11장)
__17.8 특징 추출(12장)
__17.9 영상 정합(13장)
__17.10 동영상 처리(15장)

18장 GPU를 이용한 영상 처리
__18.1 NVIDIA CUDA 소개
__18.2 CUDA 설치와 환경설정
__18.3 영상 밝기 변환 예제
__18.4 2차원 가우시안 필터 예제
이희석

서울대학교 전기공학부를 졸업하고, 서울대학교 전기컴퓨터공학부에서 컴퓨터 비전 전공으로 공학박사를 취득하였다. 현재는 퀄컴(Qualcomm) 한국 R&D 센터 연구원으로 재직하고 있다. 학교에서 영상 기반 3차원 모델링과 로봇 내비게이션 등을 연구하였고, 현재는 모바일 기기를 위한 컴퓨터 비전에 대해 연구하고 있다.