저자 서문
들어가기 전에
출제 유형과 분석

PART 1 그림으로 단답형 박살 내기
_1. 기획가 되기: 빅데이터 분석 기획
__1.1 빅데이터의 이해
__1.2 데이터 분석 계획
__1.3 데이터 수집 및 저장 계획
_2. 탐험가 되기: 빅데이터 탐색
__2.1 데이터 전처리
__2.2 데이터 탐색
__2.3 통계기법 이해
_3. 모델러 되기: 빅데이터 모델링
__3.1 분석 모형 설계
__3.2 분석 기법 적용
_4. 검토자 되기: 빅데이터 결과 해석
__4.1 분석 모형 평가 및 개선
__4.2 분석 결과 해석 및 활용

PART 2 파이썬에 발 담그기
_1. 너무 쉬운 파이썬
__1.1 대화 나누기: 대화식 인터프리터
__1.2 파이썬과 약속하기
__1.3 내 안의 모든 것을 저장하기: 데이터 타입, 변수
__1.4 이거해라 저거해라
_2. 파이썬의 잠재력 활용하기
__2.1 내 생각을 그대로 보여주기: if/elif/else, in, lambda
__2.2 라이브러리library 활용하기
__2.3 유용한 내장 함수 활용하기

PART 3 파이썬으로 데이터 분석 준비하기
_1. 실습 데이터와 실행 환경 구성하기
__1.1 실습 데이터 구성하기
__1.2 파이썬 실습 환경 구성하기
__1.3 실습 데이터 이해하기
_2. 데이터 분석 절차 체득하기
__2.1 데이터 준비하기: 데이터 로드load
__2.2 데이터를 관찰하고 가공하기: 전처리preprocessing
__2.3 학습 데이터로 공부하기: 모델 생성과 모델 검증
__2.4 최종 결과 공유하기

PART 4 파이썬으로 초보 분석가 되기(제1유형 박살 내기)
_1. 단순한 데이터 분석
__1.1 Top 10 구하기
__1.2 결측치 확인하기
__1.3 이상값 확인하기
__1.4 사분위수 구하기
__1.5 순위 구하기
_2. 복잡한 데이터 분석
__2.1 그룹별 집계/요약하기
__2.2 오름차순/내림차순 정렬하기
__2.3 최소최대 변환하기MinMaxScaler
__2.4 빈도값 구하기
__2.5 표준 변환하기StandardScaler
__2.6 유니크한 값 구하기

PART 5 파이썬으로 초보 분석가 탈출하기 (제2유형 박살 내기)
_1. 데이터 분석 연습하기
__1.1 데이터 탐색하기
__1.2 전처리하기
__1.3 학습하고 평가하기
__1.4 결과 제출하기
_2. 분류 모델 수행하기
__2.1 데이터 탐색하기
__2.2 전처리하기
__2.3 학습하고 평가하기
__2.4 결과 제출하기
_3. 예측 모델 수행하기
__3.1 데이터 탐색하기
__3.2 전처리하기
__3.3 학습하고 평가하기
__3.4 결과 제출하기

양지언

책 쓰고, 새로운 것을 배우길 좋아하는 IT 엔지니어.

IT 업계에서 10여 년간 데이터베이스와 클라우드, 데이터 관련된 역할을 수행하고 있습니다. 학계에서 컴퓨터공학 전공으로 석사 과정을 밟은 뒤 기술사와 수석 감리원 자격을 취득했으며, 대외적으로는 NCS(국가직무 능력표준)와 TOPCIT(소프트웨어 역량검증) 영역에서 데이터와 관련된 집필/자문 역할을 수행하고 있습니다. 지금도 여전히 겸손한 자신감을 유지하면서 새로운 길을 개척하고자 한 걸음씩 나아가고 있습니다.