상세정보
AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다
모두가 알아야 할 생성형 AI가 이끄는 AI 전환 프레임워크| 지은이 | 카지타니 켄토(梶谷健人) | |||||
| 옮긴이 | 안동현 | |||||
| 발행일 | 2024-08-12 | |||||
| 페이지 | 324 | 가격 | 20,000원 | ||||
| ISBN | 978-89-6540-393-7 | 분야 | 생성형 AI, AX, 경영혁신 | ||||
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AX 시대, 기업의 승부수는 사업·서비스·조직의 AI 전환에 있다
모두가 알아야 할 생성형 AI가 이끄는 AI 전환 프레임워크| 지은이 | 카지타니 켄토(梶谷健人) | |||||
| 옮긴이 | 안동현 | |||||
| 발행일 | 2024-08-12 | |||||
| 페이지 | 324 | |||||
| 가격 | 20,000원 | |||||
| ISBN | 978-89-6540-393-7 | |||||
| 분야 | 생성형 AI, AX, 경영혁신 | |||||
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생성형 AI는 이제 신기술이 아니라, 비즈니스 생존 기술입니다.
AX 시대, 생존하기 위한 선택이 아닌 필수 비즈니스 프레임워크 생성형 AI!
OpenAI의 챗GPT, MS의 코파일럿, Stability AI의 스테이블 디퓨전... 온 세상이 생성형 AI로 뜨거운 요즘입니다. 새롭고 신기한 기술이라, 시도해 보기는 하지만 생각만큼 ‘내 업무’ 그리고 ‘우리 비즈니스’에 도움이 되지 않는 느낌을 받기도 합니다. 생성형 AI를 어떻게 활용하는지가 앞으로의 비즈니스 생태계에서의 생존을 좌우한다는데, 생성형 AI는 정확히 무엇이며 어떤 종류가 있고, 도대체 어떻게 활용해야 할까요?
이 책은 각각 사업 개발, 서비스 개발, 조직 개발이라는 3가지 관점에서 생성형 AI가 현재 어떤 형태와 모습으로 나타나고 있으며 영향을 미치는지, 그리고 미래에는 어떤 모양새로 발전하게 될지 2개의 시간 축으로 소개합니다. 생성형 AI를 업무와 비즈니스에 활용하는 구체적인 기술과 성공적인 사례를 소개할 뿐만 아니라, 소매업과 SNS 서비스, 미디어와 엔터테인먼트, 교육 및 학습까지 다양한 업계의 AX 미래 예측까지 담고 있습니다.
AX 시대, 기업의 승부수는 바로 생성형 AI에 있습니다!
-출판사 리뷰-
급변하는 AX 시대, 기업의 생존은 AI 전환에 달렸다!
오픈AI의 챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 더 이상 일회성 열풍이 아닙니다. 생성형 AI를 어떻게, 얼마나 활용할지에 따라 기업과 비즈니스의 가치가 좌우됩니다. 글로벌 기업마저 기존 제품에 혹은 비즈니스에 생성형 AI를 적용하는지 여부에 따라, 기업 평가가 달라지는 요즘입니다.
이 책은 글로벌 기업의 흥망성쇠까지 좌우하는 AX(생성형 AI 전환)이 무엇인지, 비즈니스 사례와 모델을 소개하며 차근차근 소개합니다. 그뿐만 아니라, 사업·서비스·조직 세 가지 측면에서 성공적으로 생성형 AI를 접목할 수 있는 구체적인 방법론과 프레임워크를 제시합니다.
이 책을 다음과 같은 고민이 있는 분들께 추천합니다.
● 생성형 AI가 뭔지, 종류가 뭐가 있는지 인사이트를 얻고 싶어요.
● 업무에 생성형 AI를 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요.
● 생성형 AI를 써봤는데, 생각보다 도움이 되는 것 같지 않아요. 제가 잘못 사용하고 있는 걸까요?
● 자사 비즈니스에 생성형 AI를 어떻게 접목하면 좋을지 모르겠어요.
생성형 AI 대전환의 시대, 비즈니스 필수 소양은 생성형 AI와 AX에 대한 이해입니다.
AX 시대, 생존하기 위한 선택이 아닌 필수 비즈니스 프레임워크 생성형 AI!
OpenAI의 챗GPT, MS의 코파일럿, Stability AI의 스테이블 디퓨전... 온 세상이 생성형 AI로 뜨거운 요즘입니다. 새롭고 신기한 기술이라, 시도해 보기는 하지만 생각만큼 ‘내 업무’ 그리고 ‘우리 비즈니스’에 도움이 되지 않는 느낌을 받기도 합니다. 생성형 AI를 어떻게 활용하는지가 앞으로의 비즈니스 생태계에서의 생존을 좌우한다는데, 생성형 AI는 정확히 무엇이며 어떤 종류가 있고, 도대체 어떻게 활용해야 할까요?
이 책은 각각 사업 개발, 서비스 개발, 조직 개발이라는 3가지 관점에서 생성형 AI가 현재 어떤 형태와 모습으로 나타나고 있으며 영향을 미치는지, 그리고 미래에는 어떤 모양새로 발전하게 될지 2개의 시간 축으로 소개합니다. 생성형 AI를 업무와 비즈니스에 활용하는 구체적인 기술과 성공적인 사례를 소개할 뿐만 아니라, 소매업과 SNS 서비스, 미디어와 엔터테인먼트, 교육 및 학습까지 다양한 업계의 AX 미래 예측까지 담고 있습니다.
AX 시대, 기업의 승부수는 바로 생성형 AI에 있습니다!
-출판사 리뷰-
급변하는 AX 시대, 기업의 생존은 AI 전환에 달렸다!
오픈AI의 챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 더 이상 일회성 열풍이 아닙니다. 생성형 AI를 어떻게, 얼마나 활용할지에 따라 기업과 비즈니스의 가치가 좌우됩니다. 글로벌 기업마저 기존 제품에 혹은 비즈니스에 생성형 AI를 적용하는지 여부에 따라, 기업 평가가 달라지는 요즘입니다.
이 책은 글로벌 기업의 흥망성쇠까지 좌우하는 AX(생성형 AI 전환)이 무엇인지, 비즈니스 사례와 모델을 소개하며 차근차근 소개합니다. 그뿐만 아니라, 사업·서비스·조직 세 가지 측면에서 성공적으로 생성형 AI를 접목할 수 있는 구체적인 방법론과 프레임워크를 제시합니다.
이 책을 다음과 같은 고민이 있는 분들께 추천합니다.
● 생성형 AI가 뭔지, 종류가 뭐가 있는지 인사이트를 얻고 싶어요.
● 업무에 생성형 AI를 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요.
● 생성형 AI를 써봤는데, 생각보다 도움이 되는 것 같지 않아요. 제가 잘못 사용하고 있는 걸까요?
● 자사 비즈니스에 생성형 AI를 어떻게 접목하면 좋을지 모르겠어요.
생성형 AI 대전환의 시대, 비즈니스 필수 소양은 생성형 AI와 AX에 대한 이해입니다.
서문
들어가며_생성형 AI의 충격과 그 능력
__1. 챗GPT, 급속하게 찾아온 역사적 전환점
__2. GPT-4의 충격
__3. 소프트웨어 서비스도 AI에 의해 파괴되는 시대
__4. 새로운 유니콘 기업이 탄생하고 있다
__5. 생성형 AI는 한때의 유행이 아니다
__6. 개인: 'AI 파트너력'을 갖춘 인재가 각광받는다
__7. 생성형 AI는 고도의 두뇌 노동에도 영향을 미친다
__8. 생성형 AI가 가져올 막대한 경제 효과
__9. 생성형 AI의 활용 수준이 큰 격차를 가져온다
__10. 분류별 생성형 AI의 능력
__11. 생성형 AI는 어떻게 진화해 갈 것인가
__12. 기업은 생성형 AI를 어떻게 활용해야 하는가
[칼럼 1] 생성형 AI 시대에 재인식해야 할 창조성
[Part 1. 사업 개발] Chapter 1. 성공하는 생성형 AI 사업·제품
__1. 성공하는 생성형 AI 사업·제품 개발의 포인트
__2. 의의 디자인과 의미 디자인
__3. 우수한 생성형 AI 서비스 아이디어를 발상하기 위한 로드맵
__4. 우수한 생성형 AI 서비스를 위한 체크리스트
[칼럼 2] 기존 서비스에 생성형 AI 기술을 접목하는 방법
Chapter 2. 생성형 AI 시대, 산업과 사회는 어떻게 변화할 것인가?
__1. 중장기 미래 예상: 2040~2045년, 사회나 인간 본연의 모습은 어떻게 변화할까?
__2. 단기 미래 예상: 2030~2035년, 각 산업에는 어떤 변화가 일어날 것인가?
__3. 이 장을 마치며: 미래에 대한 상상력
[칼럼 3] 대규모 언어 모델은 뇌과학, 기호학, 언어학의 관점에서 경이롭게 개선되고 있다
[Part 2. 서비스 개발] Chapter 3. 생성형 AI 서비스의 UX 디자인 포인트
__1. UX 기본 방정식
__[포인트 1] 입력 예시를 제시하여 서비스의 핵심을 단번에 보여준다
__[포인트 2] 모든 것을 채팅 UI로 만들 필요는 없다
__[포인트 3] 사용자에게 프롬프트 엔지니어링 능력을 요구하지 말아야 한다
__[포인트 4] 품질이 중요한 실무에서는 단일 결과가 아닌 여러 선택지를 제시한다
__[포인트 5] UI마저도 자동으로 생성한다
__[포인트 6] 디스코드로 빠르게 인터페이스를 준비한다
__[포인트 7] 기업을 대상으로 한다면, 데이터 보안을 철저하게 보증한다
__[포인트 8] 한 번에 결과물을 출력하기 보단, 사용자가 바라는 바를 확인하며 출력한다
__[포인트 9] 무엇이든 입력하는 방법과 함께 템플릿을 제공한다
__[포인트 10] 사용자가 AI 봇의 답변을 평가할 수 있도록 한다
__[포인트 11] 친절한 말투를 사용하여, 사용자에게 즐거운 경험을 제공한다
[칼럼 4] 생성형 AI 사업화를 방해하는 MOAT 절대 신앙
Chapter 4. 생성형 AI 기술이 바꿔 놓을 사용자 경험
__[변화 1] 디자인 단위가 'User'에서 'You'로
__[변화 2] 인터페이스는 사라져 지각할 수 없게 된다
__[변화 3] OS 차원의 경험으로 주 무대가 넓어진다
__[변화 4] 방치형 UX가 나타나고 AI 친화적인 것이 중요 주제가 된다
__[변화 5] 멀티모달 입력을 전제로 한 디자인
__1. 생성형 AI 시대의 사용자 경험 디자인에서 중요한 점
[칼럼 5] 빠르게 발전하는 생성형 AI 트렌드를 효율적으로 따라잡는 방법
[Part 3. 조직 개발] Chapter 5. 조직의 생산성을 높이는 생성형 AI 활용 기술
__1. 당신의 프롬프트 vs. 좋은 프롬프트
__2. 생성형 AI 활용의 기초: 프롬프트
__[업무별 기법 1] 자료 조사
__[업무별 기법 2] 글쓰기
__[업무별 기법 3] 의사소통
__[업무별 기법 4] 아이디어 기획
__[업무별 기법 5] 서비스 설계
[칼럼 6] 생성형 AI는 경영이나 조직을 어떻게 바꾸는가? - 엑사위저즈 대표와의 대담
Chapter 6. 생성형 AI 시대에 살아남는 조직 만들기
__1. 생성형 AI 활용이 당연한 조직만 살아남는 시대가 된다
__2. 생성형 AI를 잘 활용하는 조직으로 만드는 '3→3→1 과정'
[칼럼 7] XR/메타버스에서 생성형 AI의 5가지 역할
끝내며
부록
찾아보기
들어가며_생성형 AI의 충격과 그 능력
__1. 챗GPT, 급속하게 찾아온 역사적 전환점
__2. GPT-4의 충격
__3. 소프트웨어 서비스도 AI에 의해 파괴되는 시대
__4. 새로운 유니콘 기업이 탄생하고 있다
__5. 생성형 AI는 한때의 유행이 아니다
__6. 개인: 'AI 파트너력'을 갖춘 인재가 각광받는다
__7. 생성형 AI는 고도의 두뇌 노동에도 영향을 미친다
__8. 생성형 AI가 가져올 막대한 경제 효과
__9. 생성형 AI의 활용 수준이 큰 격차를 가져온다
__10. 분류별 생성형 AI의 능력
__11. 생성형 AI는 어떻게 진화해 갈 것인가
__12. 기업은 생성형 AI를 어떻게 활용해야 하는가
[칼럼 1] 생성형 AI 시대에 재인식해야 할 창조성
[Part 1. 사업 개발] Chapter 1. 성공하는 생성형 AI 사업·제품
__1. 성공하는 생성형 AI 사업·제품 개발의 포인트
__2. 의의 디자인과 의미 디자인
__3. 우수한 생성형 AI 서비스 아이디어를 발상하기 위한 로드맵
__4. 우수한 생성형 AI 서비스를 위한 체크리스트
[칼럼 2] 기존 서비스에 생성형 AI 기술을 접목하는 방법
Chapter 2. 생성형 AI 시대, 산업과 사회는 어떻게 변화할 것인가?
__1. 중장기 미래 예상: 2040~2045년, 사회나 인간 본연의 모습은 어떻게 변화할까?
__2. 단기 미래 예상: 2030~2035년, 각 산업에는 어떤 변화가 일어날 것인가?
__3. 이 장을 마치며: 미래에 대한 상상력
[칼럼 3] 대규모 언어 모델은 뇌과학, 기호학, 언어학의 관점에서 경이롭게 개선되고 있다
[Part 2. 서비스 개발] Chapter 3. 생성형 AI 서비스의 UX 디자인 포인트
__1. UX 기본 방정식
__[포인트 1] 입력 예시를 제시하여 서비스의 핵심을 단번에 보여준다
__[포인트 2] 모든 것을 채팅 UI로 만들 필요는 없다
__[포인트 3] 사용자에게 프롬프트 엔지니어링 능력을 요구하지 말아야 한다
__[포인트 4] 품질이 중요한 실무에서는 단일 결과가 아닌 여러 선택지를 제시한다
__[포인트 5] UI마저도 자동으로 생성한다
__[포인트 6] 디스코드로 빠르게 인터페이스를 준비한다
__[포인트 7] 기업을 대상으로 한다면, 데이터 보안을 철저하게 보증한다
__[포인트 8] 한 번에 결과물을 출력하기 보단, 사용자가 바라는 바를 확인하며 출력한다
__[포인트 9] 무엇이든 입력하는 방법과 함께 템플릿을 제공한다
__[포인트 10] 사용자가 AI 봇의 답변을 평가할 수 있도록 한다
__[포인트 11] 친절한 말투를 사용하여, 사용자에게 즐거운 경험을 제공한다
[칼럼 4] 생성형 AI 사업화를 방해하는 MOAT 절대 신앙
Chapter 4. 생성형 AI 기술이 바꿔 놓을 사용자 경험
__[변화 1] 디자인 단위가 'User'에서 'You'로
__[변화 2] 인터페이스는 사라져 지각할 수 없게 된다
__[변화 3] OS 차원의 경험으로 주 무대가 넓어진다
__[변화 4] 방치형 UX가 나타나고 AI 친화적인 것이 중요 주제가 된다
__[변화 5] 멀티모달 입력을 전제로 한 디자인
__1. 생성형 AI 시대의 사용자 경험 디자인에서 중요한 점
[칼럼 5] 빠르게 발전하는 생성형 AI 트렌드를 효율적으로 따라잡는 방법
[Part 3. 조직 개발] Chapter 5. 조직의 생산성을 높이는 생성형 AI 활용 기술
__1. 당신의 프롬프트 vs. 좋은 프롬프트
__2. 생성형 AI 활용의 기초: 프롬프트
__[업무별 기법 1] 자료 조사
__[업무별 기법 2] 글쓰기
__[업무별 기법 3] 의사소통
__[업무별 기법 4] 아이디어 기획
__[업무별 기법 5] 서비스 설계
[칼럼 6] 생성형 AI는 경영이나 조직을 어떻게 바꾸는가? - 엑사위저즈 대표와의 대담
Chapter 6. 생성형 AI 시대에 살아남는 조직 만들기
__1. 생성형 AI 활용이 당연한 조직만 살아남는 시대가 된다
__2. 생성형 AI를 잘 활용하는 조직으로 만드는 '3→3→1 과정'
[칼럼 7] XR/메타버스에서 생성형 AI의 5가지 역할
끝내며
부록
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저자: 카지타니 켄토(梶谷健人)
주식회사 VASILY에서 비즈니스 성장(그로스) 업무와 광고 사업을 담당했다. 프리랜서로 대기업 브랜드나 스타트업 신규 제품 출시 및 서비스 성장을 지원하기도 했다. 2017년에 XR/메타버스 스타트업인 MESON을 창업하여, 통신 캐리어 분야와 의류 분야의 대기업 등과 공동으로 서비스를 개발하며 독자적인 XR 프레임워크 개발 사업을 전개했다. 이후, POSTS를 창업하여 현재는 생성형 AI와 같은 첨단 테크놀로지나 프로덕트 전략을 주축으로, 10여 개 기업의 자문을 맡고 있다.
『가장 친절한 그로스 해킹 교본(いちばんやさしいグロ-スハックの敎本)』(국내 미출간)의 공동 저자이기도 하다.
역자: 안동현
연세대학교 심리학과를 졸업하고 웹 개발 프리랜서를 거쳐 IT 전문 출판사에서 기획과 편집 업무를 담당했다. 번역서로 《개발자를 위한 생각의 정리, 문서 작성법》, 《빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한 통계 101×데이터 분석》, 《프로그래머, 수학으로 생각하라》, 《처음 만나는 머신러닝과 딥러닝》, 《HTML5 & API 입문》, 《데이터 해석 입문》 (이상 프리렉), 《이렇게 쉬운 통계학》 (한빛미디어) 등이 있다.
주식회사 VASILY에서 비즈니스 성장(그로스) 업무와 광고 사업을 담당했다. 프리랜서로 대기업 브랜드나 스타트업 신규 제품 출시 및 서비스 성장을 지원하기도 했다. 2017년에 XR/메타버스 스타트업인 MESON을 창업하여, 통신 캐리어 분야와 의류 분야의 대기업 등과 공동으로 서비스를 개발하며 독자적인 XR 프레임워크 개발 사업을 전개했다. 이후, POSTS를 창업하여 현재는 생성형 AI와 같은 첨단 테크놀로지나 프로덕트 전략을 주축으로, 10여 개 기업의 자문을 맡고 있다.
『가장 친절한 그로스 해킹 교본(いちばんやさしいグロ-スハックの敎本)』(국내 미출간)의 공동 저자이기도 하다.
역자: 안동현
연세대학교 심리학과를 졸업하고 웹 개발 프리랜서를 거쳐 IT 전문 출판사에서 기획과 편집 업무를 담당했다. 번역서로 《개발자를 위한 생각의 정리, 문서 작성법》, 《빅데이터 시대, 올바른 인사이트를 위한 통계 101×데이터 분석》, 《프로그래머, 수학으로 생각하라》, 《처음 만나는 머신러닝과 딥러닝》, 《HTML5 & API 입문》, 《데이터 해석 입문》 (이상 프리렉), 《이렇게 쉬운 통계학》 (한빛미디어) 등이 있다.
생성형 AI는 이제 신기술이 아니라, 비즈니스 생존 기술입니다.
AX 시대, 생존하기 위한 선택이 아닌 필수 비즈니스 프레임워크 생성형 AI!
OpenAI의 챗GPT, MS의 코파일럿, Stability AI의 스테이블 디퓨전... 온 세상이 생성형 AI로 뜨거운 요즘입니다. 새롭고 신기한 기술이라, 시도해 보기는 하지만 생각만큼 ‘내 업무’ 그리고 ‘우리 비즈니스’에 도움이 되지 않는 느낌을 받기도 합니다. 생성형 AI를 어떻게 활용하는지가 앞으로의 비즈니스 생태계에서의 생존을 좌우한다는데, 생성형 AI는 정확히 무엇이며 어떤 종류가 있고, 도대체 어떻게 활용해야 할까요?
이 책은 각각 사업 개발, 서비스 개발, 조직 개발이라는 3가지 관점에서 생성형 AI가 현재 어떤 형태와 모습으로 나타나고 있으며 영향을 미치는지, 그리고 미래에는 어떤 모양새로 발전하게 될지 2개의 시간 축으로 소개합니다. 생성형 AI를 업무와 비즈니스에 활용하는 구체적인 기술과 성공적인 사례를 소개할 뿐만 아니라, 소매업과 SNS 서비스, 미디어와 엔터테인먼트, 교육 및 학습까지 다양한 업계의 AX 미래 예측까지 담고 있습니다.
AX 시대, 기업의 승부수는 바로 생성형 AI에 있습니다!
-출판사 리뷰-
급변하는 AX 시대, 기업의 생존은 AI 전환에 달렸다!
오픈AI의 챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 더 이상 일회성 열풍이 아닙니다. 생성형 AI를 어떻게, 얼마나 활용할지에 따라 기업과 비즈니스의 가치가 좌우됩니다. 글로벌 기업마저 기존 제품에 혹은 비즈니스에 생성형 AI를 적용하는지 여부에 따라, 기업 평가가 달라지는 요즘입니다.
이 책은 글로벌 기업의 흥망성쇠까지 좌우하는 AX(생성형 AI 전환)이 무엇인지, 비즈니스 사례와 모델을 소개하며 차근차근 소개합니다. 그뿐만 아니라, 사업·서비스·조직 세 가지 측면에서 성공적으로 생성형 AI를 접목할 수 있는 구체적인 방법론과 프레임워크를 제시합니다.
이 책을 다음과 같은 고민이 있는 분들께 추천합니다.
● 생성형 AI가 뭔지, 종류가 뭐가 있는지 인사이트를 얻고 싶어요.
● 업무에 생성형 AI를 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요.
● 생성형 AI를 써봤는데, 생각보다 도움이 되는 것 같지 않아요. 제가 잘못 사용하고 있는 걸까요?
● 자사 비즈니스에 생성형 AI를 어떻게 접목하면 좋을지 모르겠어요.
생성형 AI 대전환의 시대, 비즈니스 필수 소양은 생성형 AI와 AX에 대한 이해입니다.
AX 시대, 생존하기 위한 선택이 아닌 필수 비즈니스 프레임워크 생성형 AI!
OpenAI의 챗GPT, MS의 코파일럿, Stability AI의 스테이블 디퓨전... 온 세상이 생성형 AI로 뜨거운 요즘입니다. 새롭고 신기한 기술이라, 시도해 보기는 하지만 생각만큼 ‘내 업무’ 그리고 ‘우리 비즈니스’에 도움이 되지 않는 느낌을 받기도 합니다. 생성형 AI를 어떻게 활용하는지가 앞으로의 비즈니스 생태계에서의 생존을 좌우한다는데, 생성형 AI는 정확히 무엇이며 어떤 종류가 있고, 도대체 어떻게 활용해야 할까요?
이 책은 각각 사업 개발, 서비스 개발, 조직 개발이라는 3가지 관점에서 생성형 AI가 현재 어떤 형태와 모습으로 나타나고 있으며 영향을 미치는지, 그리고 미래에는 어떤 모양새로 발전하게 될지 2개의 시간 축으로 소개합니다. 생성형 AI를 업무와 비즈니스에 활용하는 구체적인 기술과 성공적인 사례를 소개할 뿐만 아니라, 소매업과 SNS 서비스, 미디어와 엔터테인먼트, 교육 및 학습까지 다양한 업계의 AX 미래 예측까지 담고 있습니다.
AX 시대, 기업의 승부수는 바로 생성형 AI에 있습니다!
-출판사 리뷰-
급변하는 AX 시대, 기업의 생존은 AI 전환에 달렸다!
오픈AI의 챗GPT를 비롯한 생성형 AI는 더 이상 일회성 열풍이 아닙니다. 생성형 AI를 어떻게, 얼마나 활용할지에 따라 기업과 비즈니스의 가치가 좌우됩니다. 글로벌 기업마저 기존 제품에 혹은 비즈니스에 생성형 AI를 적용하는지 여부에 따라, 기업 평가가 달라지는 요즘입니다.
이 책은 글로벌 기업의 흥망성쇠까지 좌우하는 AX(생성형 AI 전환)이 무엇인지, 비즈니스 사례와 모델을 소개하며 차근차근 소개합니다. 그뿐만 아니라, 사업·서비스·조직 세 가지 측면에서 성공적으로 생성형 AI를 접목할 수 있는 구체적인 방법론과 프레임워크를 제시합니다.
이 책을 다음과 같은 고민이 있는 분들께 추천합니다.
● 생성형 AI가 뭔지, 종류가 뭐가 있는지 인사이트를 얻고 싶어요.
● 업무에 생성형 AI를 어떻게 활용해야 할지 모르겠어요.
● 생성형 AI를 써봤는데, 생각보다 도움이 되는 것 같지 않아요. 제가 잘못 사용하고 있는 걸까요?
● 자사 비즈니스에 생성형 AI를 어떻게 접목하면 좋을지 모르겠어요.
생성형 AI 대전환의 시대, 비즈니스 필수 소양은 생성형 AI와 AX에 대한 이해입니다.
